Ingrid Janssen 19 november 2019 3 min lezen

Met datagedreven vastgoedbeheer naar meer waarde

real-estateOm beter op vastgoedprestaties te kunnen sturen, ontkomen vastgoedmanagers niet meer aan data analytics. Een vastgoedmanager die zijn opdrachtgever kan voorzien van een op feiten gebaseerd advies, zijn eigen toegevoegde waarde meetbaar kan maken én daarbij servicegericht te werk gaat, onderscheidt zich in de markt.

In de kinderschoenen

Ondanks dat vastgoedbeheer bol staat van de data, staat datagedreven vastgoedmanagement nog in de kinderschoenen. Enkele grotere partijen houden zich er mee bezig, maar veel kleine en middelgrote vastgoedbeheerorganisaties lopen nog met een grote boog om data heen. Zij houden het liever bij een goede relatie met de vastgoedbeleggers en fungeren daarnaast enkel als doorgeefluik van data, bijvoorbeeld over de kosten en huuropbrengsten van het vastgoed. In een markt met een toenemende behoefte aan informatie, laten zij hiermee kansen liggen.


Trends in prijsontwikkelingen monitoren

Met datagedreven vastgoedmanagement is het mogelijk om beslissingen in het kader van vastgoedsturing steeds meer te nemen op basis van inzichten verkregen uit data-analyses. Neem bijvoorbeeld prijsontwikkelingen in de huurwoningmarkt. Door de schat aan data over huurprijzen weten we steeds beter welke aspecten de hoogte van huurprijzen bepalen en kunnen we trends steeds beter duiden. Van deze informatie kun je handig gebruik maken bij adviezen over marktconforme aanpassing van huurprijzen.


Nieuwe inzichten over vastgoedobjecten met open data

Het belang van data analytics in vastgoedmanagement wordt nog groter als eigen vastgoeddata worden verrijkt met openbare databronnen. Dat kan steeds beter omdat dankzij de huidige digitalisering er meer en meer data openbaar beschikbaar komen. Met openbare data van gebouwen, kadastrale gegevens en data over de situatie van panden, kun je als vastgoedmanager bijvoorbeeld analyseren of een gebouw geschikt is voor zonnepanelen of het overstromingsrisico inschatten.


Datagedreven sturen op vastgoeddoelen

Doelen binnen het vastgoedmanagement die zich uitstekend lenen voor data analytics zijn sturen op cashflows, klantwaarde, duurzaamheid, bouwkundige kwaliteit en toekomstwaarde. Enkele vastgoedmanagers die aan het omschakelen zijn naar datagedreven vastgoedmanagement, laten al mooie voorbeelden zien van hoe zij met slimme analyses de prestaties van het vastgoed dat zij beheren kunnen verklaren om vervolgens daarop scherper te kunnen sturen.


Een voorbeeld van datagedreven doelen bereiken

Zo kan voor het inschatten van de toekomstwaarde van vastgoed gebruik gemaakt worden van business intelligence software en live dashboards. Zo zie je in één oogopslag wat de vraag-aanbod verhoudingen zijn in een buurt, wat de huishoudsamenstelling is, hoe prijzen zich ontwikkelen et cetera. Monitoring van deze marktdata helpt de vastgoedmanager te adviseren over de lokale risico’s en kansen voor vastgoedinvesteringen. Zo ontstaat een stevige basis voor een inhoudelijk gesprek met de vastgoedbelegger.


De grootste uitdaging voor vastgoedmanagers

Datagedreven vastgoedmanagement hanteert andere spelregels dan het traditionele relatiegerichte vastgoedmanagement. Met data aan de slag gaan betekent niet alleen investeren in de relatie met de vastgoedbelegger maar ook snappen hoe je data verwerkt, analyseert, visualiseert en interpreteert. Dat laatste is voor traditionele vastgoedmanagers een grote uitdaging omdat ze nog niet over de competenties beschikken voor datagedreven vastgoedmanagement. Het is dus van belang dat de juiste competenties in huis worden gehaald.


Tip: creëer bewustwording voor datavraagstukken

Maar ja, met dataspecialisten alleen, ben je er nog niet. Een goede data-infrastructuur dan? Ook dat voldoet niet als de basis nog onvoldoende op orde is en je niet eerst goed hebt nagedacht over wat je nu eigenlijk met die data wilt doen. Begin daarom in je organisatie eerst met het creëren van gevoel en bewustwording voor datavraagstukken voordat je gaat investeren in middelen. Richt pilots in op basis van voor jou relevante thema’s en breng dit op basis van verkregen inzichten naar een hoger plan. De vragen die je daarbij kunt stellen zijn:
- Voor welk doel ga ik de data gebruiken? Welke vraag wil ik hiermee beantwoorden?
- Hoe ga ik de informatie visualiseren om de gewenste inzichten te verkrijgen?
- Welke KPI’s heb ik nodig om de vraag te beantwoorden?
- Heb ik zelf de benodigde data beschikbaar? Of moet ik data halen uit openbare of andere bronnen?


Over onderzoeker Ingrid Janssen

Ingrid Janssen is als associate professor Real Estate Management verbonden aan TIAS School for Business and Society. In haar onlangs verschenen onderzoeksrapport over datagedreven vastgoedmanagement geeft ze 10 tips uit de praktijk om te groeien naar een meer datagedreven vastgoedmanagement.

Download onderzoeksrapport »


Leren hoe je beter kunt sturen op vastgoeddoelen met data?

In de TIAS-masteropleiding Master of Real Estate leer je hoe je beslissingen in de vastgoedsector met data onderbouwt. Je onderzoekt customer journeys en analyseert wat je met klant data kunt doen: Hoe kun je de vastgoeddienstverlening maar ook het vastgoed zelf veel beter afstemmen op de klant. Je gaat aan de slag met het bouwen van dashboards die moeten leiden tot een betere vastgoedsturing. En, je komt erachter dat je voor de eerste stappen naar datagedrevenheid niet per se meteen allerlei voorspellende modellen hoeft te maken.

Meer weten over de masteropleiding Master of Real Estate? De opleiding start op 13 februari 2020. Lees meer over deze opleiding of neem contact op met onze Program Adviser via d.lips@tias.edu of telefoonnummer 013 466 39 73  

Download het whitepaper

 

Onderwerpen: